Stable Diffusion （SD）AI绘图软件安装及使用教程

玄元一墨

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它是一种潜在扩散模型，它由创业公司Stability AI与多个学术研究者和非营利组织合作开发。目前的SD的源代码和模型都已经开源，在Github上由AUTOMATIC1111维护了一个完整的项目，正在由全世界的开发者共同维护。由于完整版对网络有一些众所周知的需求，国内有多位开发者维护着一些不同版本的封装包。开源社区为SD的普及做出了难以磨灭的贡献。

关于SD的基本知识：

大模型：用素材+SD低模（如SD1.5/SD1.4/SD2.1），深度学习之后炼制出的大模型，可以直接用来生图。大模型决定了最终出图的大方向，可以说是一切的底料。多为CKPT/SAFETENSORS扩展名。
VAE：类似滤镜，是对大模型的补充，稳定画面的色彩范围。多为CKPT/SAFETENSORS扩展名。
LoRA：模型插件，是在基于某个大模型的基础上，深度学习之后炼制出的小模型。需要搭配大模型使用，可以在中小范围内影响出图的风格，或是增加大模型所没有的东西。炼制的时候如果基于SD底模，在不同大模型之间更换使用时的通用性会较好。但如果基于特定的大模型，可能会在和该大模型配合时得到针对性的极佳效果。
ControlNet：神级插件，让SD有了眼睛，能够基于现有图片得到诸如线条或景深的信息，再反推用于处理图片。
Stable Diffusion Web-UI（SD-WEBUI）：开源大神AUTOMATIC1111基于Stability AI算法制作的开源软件，能够展开浏览器，用图形界面操控SD。
秋叶包：中国大神秋叶开发的整合包。由于WEBUI本身基于GitHub的特性，绝大多数时候的部署都需要极高的网络需求，以及Python环境的需求。使用秋叶整合包，内置了和电脑本身系统隔离的Python环境，以及内置了Git，不需要了解这两个软件就可以运行。可以几乎忽视这样的门槛，让更多人能够享受AI出图。

Stable Diffusion 安装：

第一步：运行“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”

第二步：解压“sd-webui-aki-v4.zip”。

第三步：导入核心数据。

1. 下载“推荐大模型”文件夹中的模型。

2. 并把文件夹里的所有模型放在这个目录下：
\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion

3. 同时，还要下载ControlNet模型。

4. ControlNet模型文件夹里的所有内容，放在这个目录下：
\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet

5. 最后，需要单独下载推荐LoRA。

6. 将“推荐LoRA”目录下所有LoRA放入这里：
sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora

至此，Stable Diffusion环境的部署算是结束了，接下来就可以直接使用了：

Stable Diffusion 使用

第一步：打开安装目录，找到“A启动器.exe”，并运行它。

第二步：在新出现的窗口中，可以看到右下角有“一键启动”的按钮，点击它。

第三步：接下来会弹出一个黑色的命令行窗口，等待一段时间（时长根据电脑性能有所不同）

第四步：等待命令行运行完成后，将会自动打开一个网页（可能会因为杀毒软件之类的原因导致没有自动打开，此时可以手动打开：http://127.0.0.1:7860 ）

到这里，SD的安装、部署就算完成了，在“提示词”文本框中输入关键词并填写其他配置即可开始绘图。

度仙门网 - 论坛版权1、本主题所有言论和图片纯属会员个人意见，与本论坛立场无关
2、本站所有主题由该帖子作者发表，该帖子作者与度仙门网享有帖子相关版权
3、其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和度仙门网的同意
4、帖子作者须承担一切因本文发表而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
5、本帖部分内容转载自其它媒体，但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责
6、如本帖侵犯到任何版权问题，请立即告知本站，本站将及时予与删除并致以最深的歉意
7、度仙门网管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文

帖子地址：

Stable Diffusion （SD）AI绘图软件安装及使用教程

评论